工业和信息化部教育与考试中心 （人工智能核心技术）职业能力课程介绍
一、课程背景
人工智能是引领新一轮科技革命与产业变革的战略性技术，是驱动产业智能化升级的核心引擎，也是国家新型基础设施建设与数字中国战略的重要支撑。为贯彻落实国务院《新一代人工智能发展规划》精神，加快培养人工智能产业发展急需的算法研发、数据工程与行业应用人才，工业和信息化部教育与考试中心依托其在标准研制、人才培训与人才评价方面的长期积累，正式开设"人工智能核心技术"职业能力课程，面向全社会培养具备深度学习框架应用、大模型调优、智能系统部署等新型数字技能的专业人才。
二、课程定位
紧扣 “人工智能 +” 行动产业需求，聚焦人工智能底层核心技术，是一套**理论 + 工程落地**的系统化培训课程。面向技术人员、IT 从业者、在校理工科学生、数字化转型岗位人员，补齐 AI 算法、模型、工程化落地短板，培养具备 AI 核心技术理解、开发、调优、部署能力的复合型技术人才。
三、培养目标
本课程面向人工智能技术体系的中高级从业者，围绕"懂体系、通原理、能落地"三条主线设计培养目标。
1.技术体系层面：建立对人工智能整体技术栈的系统认知，理解从数据、算法、模型到应用部署各环节的衔接关系，能够对技术选型作出判断。
2.模型原理层面：掌握主流模型（含深度学习与Transformer架构大模型）的核心原理、训练机制与能力边界，理解模型效果与成本之间的权衡关系。
3.工程落地层面：具备将模型能力工程化落地的方法论，覆盖数据处理、训练微调、推理部署、性能优化与运行维护等关键环节。
4.方案设计层面：能够针对行业业务需求完成AI技术方案设计、架构决策与实施路径规划，并向非技术干系人作出清晰的技术表达。
四、面向人群
本方向课程侧重方案设计与技术决策，报考前提是具备对应技术领域的实际工作经验。以下人群适配度较高。
1.技术研发骨干：AI系统研发、模型工程、算法工程岗位人员，希望把分散的技术经验整合为体系化能力。
2.架构与平台岗人员：参与过AI平台、数据平台或智能应用系统设计与交付的架构师、平台工程师。
3.技术管理者：AI项目负责人、技术团队负责人、企业信息化与数字化负责人，需要判断技术路线、评估方案可行性。
4.产品与技术交叉岗：AI产品经理、解决方案工程师、售前技术顾问，需要与研发团队进行深度技术对话。
5.转型提升人群：具备一定开发或数据基础，希望进入AI技术体系核心岗位的在职从业者。
五、课程主要内容
课程内容覆盖从人工智能基础理论到核心技术、再到行业实战落地的完整知识体系，通过案例驱动方式将理论与实际紧密结合，让学员在实战中掌握人工智能核心技术。
（一）人工智能基础理论。人工智能的发展与前沿趋势、机器学习基本原理、神经网络与深度学习基础架构。
（二）自然语言处理。自然语言处理的概念与基础技术、词向量与知识图谱、文本处理与常见应用、情感分析实战。
（三）计算机视觉。计算机视觉的概念与技术应用、图像处理与机器视觉、人脸识别技术原理与应用。
（四）机器学习到深度学习。机器学习概念与分类、常用机器学习算法、神经网络训练、深度学习原理与探秘。
（五）系统设计与工程实践。工具平台介绍与应用、数据采集与安全、模型训练与部署方法、工程实践能力培养。
（六）行业应用与案例。人工智能在制造、医疗、金融、教育等行业的应用场景与典型案例，以及大模型时代的新一代人工智能技术展望。
六、课程特色与亮点
本课程涵盖体系化教学、实战化训练、行业化聚焦、创新化思维等核心内容。课程由工业和信息化部教育与考试中心备案的知名实战专家授课，通过案例分析、项目实训等方式将人工智能相关的理论和实际结合在一起，注重目标引导与兴趣激发，达到实操实践的能力培养，使学员能够学以致用，快速提升人工智能核心技术的综合应用能力。
七、考核与证书
学员完成培训计划规定的所有学时学习并通过统一考试后，由工业和信息化部教育与考试中心颁发职业能力证书。证书为全国统考证书，官方认证、终身有效，企业和学员可登录工业和信息化部教育与考试中心官网查询证书信息。
八、证书价值
1.能力证明：作为个人AI技术体系认知与工程化落地能力的第三方证明，可用于单位岗位聘用与晋升参考。
2.求职辅助：在国企、事业单位及技术型企业招聘中作为能力佐证材料，尤其适用于要求"具备AI项目落地经验"的技术岗。
3.项目配套：企业资质评审、项目招投标中，持证人数是衡量技术实力的参考指标之一。
4.人才入库：持证信息录入工业和信息化技术技能人才数据库，长期可查，无需年审。
