工业和信息化部教育与考试中心 （AI提示词工程师）职业能力课程介绍
一、课程背景
为深入贯彻落实党中央、国务院关于发展数字经济的决策部署，积极配合《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案（2024—2026年）》，推进数字技能提升行动、大力培养数字技能人才，工业和信息化部教育与考试中心依托自身职能与资源优势，面向全国推出《AI提示词工程师》职业能力培训课程。
提示词（Prompt）是人与大模型交互的核心接口。随着生成式人工智能在各行业的规模化落地，能够熟练编写、调试和优化提示词，并据此驱动大模型稳定输出高质量结果的专业人才日益紧缺。本课程围绕提示词工程与AIGC实操应用，采用“理论＋实操＋项目实训”的培养模式，帮助学员系统掌握大模型应用与提示词工程能力，为数字经济发展提供人才支撑。
二、培养对象
本课程面向全国有志于从事人工智能相关工作的在职人员与在校学生，主要包括：
① 企业数字化转型、运营、产品、客服、市场、文案等岗位人员，希望借助大模型提升办公与业务效率；
② 软件开发、数据分析、内容创作、设计、教育、新媒体等从业者，期望将提示词工程融入本职工作；
③ 人工智能、计算机、信息管理等相关专业学生及希望进入AI领域的转行人士；
④ 对生成式人工智能感兴趣、希望系统学习提示词编写与AIGC工具应用的各类学习者。
三、课程内容
课程内容覆盖AIGC基础理论、提示词工程、多模态工具实操、行业场景应用、AI伦理合规等模块，分阶段进阶设置。课程模块与学习要点如下表所示：
| 模块 | 主要内容 | 学习要点 |
| AIGC基础理论 | 生成式AI与主流大模型原理、能力边界、应用场景概览 | 理解模型工作原理，建立整体认知 |
| 提示词工程基础 | 提示词结构、角色设定、指令构造、示例引导、思维链设计 | 掌握高质量提示词的编写方法 |
| 提示词进阶与调试 | 复杂指令构造、多轮对话设计、输出偏差分析、迭代优化 | 针对不同任务优化输出的准确性与完整性 |
| 多模态工具实操 | 文生图／图生图、文本／表格／PPT等智能办公应用 | 熟练运用主流AI工具完成实操任务 |
| 行业场景应用 | 智能客服问答、产品文档生成、内容营销、设计等实战案例 | 结合业务场景设计定制化提示词策略 |
| AI伦理与合规 | 数据安全、内容合规、AI使用的法律与伦理边界 | 树立合规意识，规范使用AI工具 |
预期学习成果
① 熟练掌握提示词编写技巧，包括复杂指令构造、多轮对话提示设计等，能针对不同任务优化提示词，提高大模型输出的准确性与完整性；
② 深入理解大模型工作原理，能够分析模型输出结果并对提示词进行针对性调整，解决常见的输出偏差或不完整问题；
③ 具备项目协作能力，可参与提示工程相关项目，如优化企业智能客服问答流程、完善产品文档生成的提示词体系等；
④ 精通提示词工程各环节，能根据复杂业务场景设计高度定制化的提示词策略与工作流程，实现跨模型、跨平台的提示词优化与任务整合。
四、考核方式
线上机考，电脑 / 手机均可参加，分为理论题 + 实操题：
1. 理论：单选、多选、判断，考察大模型基础、提示理论、合规安全；
2. 实操：给定业务需求，现场编写、优化提示词，按输出效果评分；
3. 成绩合格后，由工信部教育与考试中心颁发职业能力证书，官网可查。
五、课程价值
标准背书：依托工信部直属事业单位的人才培养体系，能力标准较为规范
岗位对接：内容围绕真实业务场景设计，贴近实际工作需求
能力沉淀：帮助学习者从“会用AI”进阶到“能设计、能优化、能复用”
职业发展：在AI应用岗位招聘与内部晋升中，可作为专业能力的辅助证明
