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工业和信息化部教育与考试中心 （大数据开发技术）课程介绍
大数据开发技术”属于工业和信息化部教育与考试中心（简称“工信部教考中心”，工信部直属事业单位）面向信息技术领域开展的人才培养与评价项目之一，对应岗位方向为大数据平台开发与数据处理。
一、培养目标与能力要求
课程面向“大数据平台开发与数据工程”岗位链，目标是让学员能够完成数据采集 → 存储 → 清洗/ETL → 离线与实时计算 → 数据仓库建模 → 结果输出与应用的全流程开发工作。结业后应具备的能力通常包括：
1. 熟练搭建和优化 Hadoop / Spark / Flink 等分布式计算环境；
2. 使用 Java、Scala、Python 编写数据处理程序，具备 SQL 与数据建模能力；
3. 掌握关系型数据库（MySQL 等）与非关系型数据库（HBase、MongoDB 等）；
4. 能进行数据清洗、转换、集成与分析，了解数据挖掘与机器学习基础；
5. 具备分布式系统设计、性能调优、数据安全与容灾备份的基本意识。
二、 适合人群
1. IT从业者： 希望从传统软件开发、数据库管理转型为大数据开发的工程师。
2. 高校学生： 计算机、软件工程、数学、统计学等相关专业的在校生或应届毕业生。
3. 数据分析人员： 希望提升底层数据处理和架构能力的初中级数据分析师。
4. 企业技术人员： 需要系统学习大数据生态组件的企业运维及开发人员。
三、 课程内容
| 模块 | 主要内容 |
| 基础环境 | Linux 操作系统与 Shell、JDK 安装配置、虚拟机/集群网络规划 |
| 编程基础 | Java 核心（集合、IO、设计模式）、Python 编程、Scala 基础 |
| 数据库 | MySQL 安装与 SQL 进阶、Navicat 等工具、存储过程与调优 |
| 大数据导论 | 大数据概念与技术架构、数据思维、行业应用场景 |
| Hadoop 生态 | HDFS、MapReduce、YARN、集群部署与运维、ZooKeeper |
| 数据仓库 | Hive 安装配置、SQL 与自定义函数、数仓分层与建模 |
| 采集与迁移 | Flume、Sqoop、DataX、Kafka 消息队列、爬虫基础 |
| 计算引擎 | Spark（RDD、DataFrame/DataSet、SparkSQL、调优）、Flink（Window、状态编程、Flink SQL、CEP） |
| NoSQL 与 OLAP | HBase、MongoDB、ClickHouse/Doris 等（依基地而定） |
| 分析与可视化 | 数据可视化原理与工具、BI 报表、机器学习基础（回归、分类、聚类、推荐） |
| 项目实战 | 离线/实时数仓、用户画像、日志分析、推荐系统等企业级案例 |
四、 考核与证书
考试形式： 完成规定学时后，参加由工信部教考中心统一组织的理论考试与实操考核。
颁发证书： 成绩合格者，可获得由工业和信息化部教育与考试中心颁发的《职业技术证书》。
证书查询： 证书信息可在工信部教考中心官方网站上进行真伪查验，是求职、晋升、企业招投标的能力证明。
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