工业和信息化部教育与考试中心 （大数据安全工程师）课程介绍
一、课程定位
面向大数据平台场景，培养懂大数据架构 + 数据安全技术 + 合规治理复合型工程师。聚焦 Hadoop、Spark、Flink 等大数据环境下的数据全生命周期安全，兼顾法规标准、风险评估、安全防护、应急处置，适合大数据平台运维、数据开发、安全运维、数据合规岗位人员学习。
二、适合人群
1. 大数据开发、大数据平台运维、数据库运维工程师
2. 网络安全、信息安全、数据安全从业人员
3. 企事业单位数据治理、数据合规、DPO 相关岗位
4. 想转型大数据安全方向，或需要资质用于投标、项目上岗、人才入库人员
5. 计算机、信息安全、大数据相关专业在校生
三、课程核心大纲
模块 1 法律法规与标准体系
《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》；数据安全、个人信息保护国家标准；重要数据、核心数据识别；DSMM、数据分类分级规范；行业监管要求。
模块 2 大数据基础架构知识
大数据平台架构：Hadoop、HDFS、Hive、Spark、Flink、Kafka；分布式存储、数据仓库、数据湖原理；大数据业务数据流，理解大数据场景特有安全风险。
模块 3 大数据环境数据全生命周期安全（核心）
1. 数据采集安全：数据源鉴权、采集脱敏、数据资产识别与分类分级
2. 数据存储安全：分布式存储权限管控、加密（静态 / 传输加密）、数据库审计、备份与防泄露
3. 数据处理安全：计算任务权限隔离、脱敏、匿名化、隐私计算基础
4. 数据共享与出境安全：接口安全、数据去标识化、共享审批、跨境数据规则
5. 数据销毁安全：分布式环境数据彻底销毁、残留数据清理
模块 4 大数据平台安全技术
大数据集群身份认证、访问控制（RBAC）；大数据审计日志；漏洞管理；容器 / 云原生大数据环境安全；数据防泄漏 DLP 在大数据场景落地；数据水印技术。
模块 5 大数据安全风险评估与应急
大数据资产风险识别、风险评估方法；漏洞挖掘；安全事件监测；大数据场景泄露事件应急响应、溯源处置；安全应急预案编制。
模块 6 实操案例与综合演练
政务、金融、运营商大数据平台安全建设案例；数据分类分级实操；大数据权限配置、脱敏工具实操；风险评估报告编写；综合模拟考试。
四、等级划分（初级 / 中级 / 高级）
- 初级大数据安全工程师：掌握大数据与数据安全基础，能够配合完成数据资产梳理、基础安全配置，适合入门人员。
- 中级大数据安全工程师：独立开展大数据平台安全实施、分类分级、风险评估、安全运维，企业主流报考等级。
- 高级大数据安全工程师：可负责大数据安全体系顶层规划、架构设计、安全方案评审、重大安全事件处置，适合安全负责人、架构师。
五、学习收益
1、掌握大数据平台场景下数据安全全套技术与合规体系
2、具备大数据资产梳理、分类分级、风险评估、安全落地实操能力
3、获取工信部教考中心能力证书，用于项目投标、岗位能力佐证、企业人才库备案
4、补齐大数据 + 安全复合能力，拓宽职业赛道（大数据安全、数据治理、数据合规）
六、考核与证书颁发
学员经考核合格，由工业和信息化部教育与考试中心颁发《数据安全工程师》职业技术证书（或职业能力证书）
证书可在工信部教育与考试中心官网（www.miiteec.org.cn）查询
学员信息纳入「工业和信息化技术技能人才数据库」
证书长久有效，无需年审
