工信部人才交流中心 （数据管理工程师）课程介绍
一、项目背景
随着数字经济的深入发展，数据已成为核心生产要素，各行业对专业化数据管理人才的需求持续攀升。为深入贯彻国家数据要素发展战略，落实《关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见》等政策要求，工业和信息化部人才交流中心依托 IITC 工信人才岗位能力评价体系，正式推出数据管理工程师专业人才培养与评价项目。
二、课程目标
1. 培养具备数据全生命周期管理能力的人才，涵盖数据采集、清洗、存储、分析、治理及安全等核心环节；
2. 提升学员对数据管理工具（如数据库系统、数据分析软件）及技术的实战应用能力；
3. 助力学员通过工信部人才交流中心认证考试，获得官方认可的“数据管理工程师”证书；
4. 构建数据思维，赋能企业科学决策与业务创新。
三、课程核心体系
课程内容紧扣国家数据管理标准与产业实操需求，采用递进式架构设计，从基础认知到实战落地逐步深化，核心模块如下：
1. 政策与标准基础模块
搭建数据管理的宏观认知框架，理解行业发展的底层逻辑：
数据要素市场化配置、数据基础制度等国家顶层政策解读；
《数据管理能力成熟度评估模型》（GB/T 36073-2018）全文精讲，包括 8 大数据管理能力域、5 个成熟度等级的核心内涵与建设要求；
DCMM 贯标评估的完整流程、评审要点与企业落地实施方法。
2. 数据管理核心能力模块
围绕数据全生命周期，拆解核心管理职能的专业知识与方法：
数据治理体系：数据治理的目标、核心原则与组织架构设计，数据治理权责划分与制度体系搭建，治理落地的通用实施路径；
数据标准管理：数据标准的分类体系、制定流程与落地执行方法，主数据、参考数据的管理规范与实践要点；
数据质量管理：数据质量核心维度定义，质量评估指标体系搭建，质量问题监控、根因分析与整改闭环机制；
元数据与数据血缘：元数据管理范畴与分类，数据血缘梳理方法，元数据管理平台的应用逻辑与落地场景；
数据安全与合规：数据分类分级国家标准，数据全生命周期安全管控要点，《数据安全法》《个人信息保护法》合规要求与落地实践；
数据生存周期管理：数据需求定义、开发建设、运维运营、退役归档全流程的管理方法与风险管控。
3. 实战与进阶模块（高级方向重点强化）
结合行业真实场景深化应用能力，提升项目落地与统筹管理水平：
金融、制造、政务等重点行业数据管理标杆案例解析，常见落地痛点与解决方案；
企业数据盘点实操方法，数据资产梳理与资产目录建设全流程；
主流数据管理工具的选型逻辑与应用实操；
企业数据战略规划、数据管理体系整体架构设计方法；
数据治理项目管理方法，跨部门协同推进技巧与项目效果度量体系。
四、适合人群
本课程覆盖多类学习群体，适配不同场景的学习需求：
1、政府机构、事业单位及金融、制造、能源、通信、互联网等行业的数字化部门、信息技术部门、数据管理部门的技术与管理人员；
2、从事数据治理、数据质量、数据安全、元数据管理、数据资产运营等相关岗位的一线从业人员；
3、计算机、数据科学、信息管理、大数据技术等相关专业的本专科院校师生；
4、计划转型进入数据管理领域，或参与企业 DCMM 贯标、数据要素市场化相关项目的职场人士。
五、证书与学习价值
学员完成规定培养内容并通过能力评价考核后，将获得由工业和信息化部人才交流中心颁发的 IITC 工信人才岗位能力评价证书（数据管理工程师方向），证书信息可通过官方渠道统一查询验证。
对个人而言，该证书是数据管理专业能力的证明，可作为岗位竞聘、职业晋升、赛道转型的核心能力背书，帮助从业者清晰规划数据领域的职业发展路径，提升职场竞争力。对企业而言，持证人员可直接支撑企业 DCMM 贯标评估、数据治理项目落地、数字化人才梯队建设，助力企业完善数据管理体系、提升数据管理成熟度，充分释放数据要素的业务价值。
