CISP-AISA 注册人工智能安全评估专业人员(白皮书)

#政策法规 ·2026-09-07 10:18:59

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当前，以大模型为核心的人工智能技术发展势头强劲、持续快速迭代，正在给全球经济、科技与社会领域带来巨大的变化，既是拉动产业发展的重要动力，也不断重塑产业形态与大众生产生活模式，而且发展格局逐步明晰，国家间竞争范围从基础模型研发、场景应用，拓展到算力、数据、高端芯片、专业人才等关键领域。人工智能热潮还重塑了全球经贸与资本流向，已然成为影响国际地缘政治局势的重要力量。

人工智能高速发展的背后，各类安全隐患随之凸显，安全问题已然成为行业稳步发展的突出阻碍。当前人工智能领域极易遭遇网络攻击、数据泄露、信息滥用等诸多风险，不仅会造成经济损失，还会危及公共秩序与国家信息安全，拖累行业创新发展。想要守住人工智能安全底线，有效平衡技术发展与风险管控，充分发挥智能技术价值，就必须重视人工智能安全建设，大力培育兼具专业素养与实操能力的行业技术人才，补齐安全领域人才缺口。

为了更好的培养和选拔人工智能安全评估相关岗位的优秀人才，中国信息安全测评中心推出了“注册人工智能安全评估专业人员”(CISP-AISA)技术能力水平认证考试，引导广大网络信息安全工作者学习和研究人工智能方向的安全评估相关知识、课题、技术方法，从而帮助国内各政企、事业单位的人工智能安全防御能力有效提升，为我国人工智能安全的发展作出积极的贡献。

CISP-AISA认证考试旨在培养和锻炼考生具备独立进行人工智能大模型安全评估的能力，有效增强我国人工智能安全评估领域的人才储备，促进国家企事业单位人工智能安全防御能力不断提高，在人工智能安全评估领域能够发现人才、选拔优秀人才而设立的技能水平考试。

考试内容从多个知识类角度出发，通过客观题目与上机实际操作题目相结合的形式，来考核考生的能力。考生需要了解当前人工智能发展阶段面临的主要安全问题，跟踪人工智能安全发展动态，能够在当前真实的人工智能应用环境中通过技术评估手段发现和解决人工智能大模型安全问题。

CISP-AISA培训课程讲解的内容包括：AI基础概念、核心要素、关键技术及安全特性，了解AI的国内外应用发展现状，AI安全风险框架；国内AI安全国家战略及落地路径，国内外相关法规政策、执法情况，国际与国内人工智能安全标准规范；人工智能大模型的数据、模型自身、应用及基础设施等技术安全威胁，大模型生成内容合规风险，认知对抗与社会工程类内容安全风险；大模型交互、检索增强生成、智能体等应用、大模型应用、组件、自身及内容的安全评估技术与方法；大模型服务与交互层防御、网关安全围栏、模型本体加固、应用逻辑与运营层防御、智能体业务风控及LLMOps安全运营与应急处置等方面的技术知识；AI安全评估报告编写方法。

通过以上内容的学习，要求考生可以结合教学中及实际工作中的典型案例，掌握更多的人工智能安全评估工作所需方法与技能，提高个人的相关技术能力。具备人工智能安全评估相关岗位人员应有的技术能力与职业素养。

以下为CISP-AISA的知识体系结构框架：