INSPC人工智能安全工程师（AI+网络安全）方向培训介绍

（培训内容介绍）

一、认证背景

为加强人工智能领域专业人才队伍建设，提升从业人员技术能力与合规意识，推动人工智能与网络安全深度融合，公安部第三研究所INSPC体系推出人工智能安全工程师方向认证。

“人工智能安全工程师”培训班将依据公安部第三研究所发布的能力标准推出相应培训课程，帮助考生达到INSPC证书需要具备的知识和能力水平。

二、培训简介

人工智能安全工程师能力评价是针对AI技术基础能力、数据安全处理能力、模型开发验证能力、合规治理能力、网络安全融合应用能力、AI全场景安全防护能力、智能系统开发与安全管控能力所实施的系统化认证。该认证以国家人工智能监管法规及网络安全法律体系为准则，构建了AI安全能力分类分级评价标准，旨在为AI产业需方、监管机构、企业研发与风控部门提供能力参照基准，从而全面推进人工智能行业安全合规建设、技术风险防控与供应链安全治理工作。

三、培训对象

（一）企事业单位AI技术骨干：包括人工智能研发工程师、算法工程师、AI 安全工程师及相关技术负责人；

（二）第三方服务机构从业者：从事人工智能系统开发、安全测评、合规咨询、风险评估等服务的专业人员；

（三）科研与教育机构人员：科研院所、高等院校及职业院校中从事人工智能安全研究、教学与人才培养的相关工作者；

（四）有志于深耕AI安全领域的技术从业者：包括相关专业应届毕业生、相关行业转岗工作者、希望从事AI +网络安全、人工智能安全、大模型安全开发、Agent 安全开发等方向的高级开发者、研究员、架构师。

四、课程大钢

课程一：数据安全合规法律概述与监管要求

课程二：网络数据安全法律法规和重点法律介绍

课程三：数据安全治理框架设计与制度建设

课程四：数据识别分类分级方法与合规实施

课程五：信息安全基础与合规指南

课程六：数据安全合规自查与风险管理

课程七：数据安全事件应急响应与处置

课程八：数据安全合规体系搭建与法律防控

课程九：数据安全典型案例分析与课程总结

课程十：数据安全新技术分享与热点追踪

五、培训收益

通过课程的学习，学员将：

1、夯基础知识

夯实AI前置知识与核心算法，贯通AI工程逻辑，打通技术与管理语言。

2、控数据安全

统筹AI数据全生命周期安全，落实数据脱敏、稳固数据底座。

3、通合规政策

熟悉人工智能合规要求与产业政策走向，把握算法备案、数据治理与AI监管底线，明确智能化建设合规依据。

4、会内容设计

熟悉网络安全相关知识于流程，能进行原型设计、模型监控、系统运维。

5、熟网络攻防

兼具传统防御与主动安全防护能力，具备实战攻防素养。

6、识原生风险

掌握AI原生风险加固、漏洞研判，构建模型至应用纵深安全认知。

7、建治理体系

搭建大模型安全治理框架，适配智能安全运营与组织化治理需求。

8、精模型攻防

精通大模型攻防与安全评估，完善风险、供应链全链路安全管控。

9、会工程交付

掌握AI应用开发与底座搭建，落地安全集成，实现一体化方案交付。

• 培训形式：

线上录播课：5天，学员自行学习并完成课后练习题。

线下集中授课：2天，第三天集中考核。

• 考核方式：

考核方式为线上考试（闭卷），考生登录互联网考试系统进行答题，每名考生限答题一次。理论知识满分 100 分，达 70 分为合格，实操考核满分 100 分，达 60 分为合格，须两部分考核均合格。考试不合格者可按规定申请补考，考试成绩发布之日起半年内提供 2 次免费补考申请机会。

如选择多个方向的，须分别完成所选方向的理论与实操考核，各方向成绩独立计算、独立发证。同一考生可同时持有多个方向证书。

认证条件：

无强制学历与工作年限要求，具体以官方最新要求为准。