CCRC-BDATE大数据分析技术工程师是中国网络安全审查认证和市场监管大数据中心针对数据分析领域的专业技术人员和中高级管理人员开展的培训课程。通过培训学习，培养具备数据分析领域大数据分析技术方向的专业知识和技能的专业人才。现阶段，数据分析人员培训认证、大数据分析技术方向已经成为大数据分析领域人才评价、考核的必备资质。
一、知识体系与课程内容
课程围绕大数据分析技术的全流程设计，涵盖六大核心模块，形成完整的知识闭环：
1、基础理论
解析大数据现象、来源、特征与定义，探讨数据密集型科学研究范式。
分析大数据对社会、企业、产业链的影响，如城市大数据与智慧城市、大数据技术推动企业进步等。
2、技术架构
深入讲解大数据技术架构原理，包括Hadoop、Spark等主流工具的原理与应用。
覆盖数据采集、存储、清洗、质量管控等治理环节，确保数据可用性与合规性。
3、治理体系
强调数据治理的重要性，包括数据生命周期管理、数据质量管理、数据安全与隐私保护。
教授数据治理框架与工具，如数据目录、元数据管理、数据血缘分析等。
4、服务与安全
设计大数据服务流程，包括数据服务API开发、数据服务监控与优化。
强化数据安全防护策略，如数据加密、访问控制、数据脱敏等。
5、分析工具
教授Python、R等编程语言在数据分析中的应用，包括数据清洗、特征工程、模型训练等。
实践Tableau、PowerBI等可视化工具的操作，实现数据可视化报告的自动生成。
6、建模与案例
通过金融、电商、政务等领域案例，实践数据建模方法（如回归分析、聚类算法、时间序列预测）。
结合AIGC（人工智能生成内容）技术，探索自动化报告生成、智能数据洞察等前沿应用。
二、面向群体
各行业领域从事数据分析及相关工作的业务人员、管理人员、专业技术人员、各级领导和核心人员，包括首席信息官（CIO）、收集技术官（CTO）、财务部门经理、人力资源部门经理等，均可参加大数据分析技术方向的培训。
三、培训收益
通过大数据分析技术培训，参训学员可以有效提升个人的大数据治理、大数据分析技术、大数据建模、大数据服务、大数据可视化等相关能力，整体提升大数据认知体系、大数据分析技术能力和所在组织的数据分析服务能力。
- 通过大数据分析技术工程师培训，数据分析人员可以：
- 掌握最新的大数据分析技术和工具，提升个人的业务能力和数据处理、分析效率；
- 了解大数据分析最前沿的技术、概念和应用，能够通过一定的业务场景，将最新分析技术进行有效地应用，提升新业务的处理能力；
- 掌握大数据分析的整体流程、方法和工具，提升分析效率，通过一定的管理措施和技术手段能够建立一整套的数据分析流程和数据管理方法。
- 大数据分析技术工程师培训，数据管理人员可以：
- 了解大数据分析领域内领先的数据分析手段、分析方法、分析策略、分析工具和分析流程；
- 熟悉大数据分析领域内，大数据分析的最佳实践和典型的应用场景；
- 提升个人大数据认知和理念，清楚数据分析所包含的业务价值，有能力和方法贯彻并落实新理念下的数据管理活动。
